【Power BI】TMDL 是什麼？搭配 AI 快速生成 DAX 的實戰應用 Ⅰ

💭在面對越來越複雜的 Power BI 報表專案時，你是否遇過以下狀況？

• 多人共用模型卻容易互相覆蓋
• DAX 量值數百個，命名混亂難維護
• 想為報表使用者提供量值說明，卻苦無時間整理
• 每次複製報表都要重頭建立量值與欄位格式

現在，這些問題你可以透過 TMDL + AI 自動化解決！

🔍 TMDL 是什麼？它如何改變 上述的困擾？

TMDL（Tabular Model Definition Language） 是 Power BI 用來描述語意模型（semantic model）的編寫指令碼 (script) 語言，能以文字方式定義資料表、欄位、資料關聯、量值（measures）以及格式等模型元件。

上述的解釋可能你還是感到很困惑，老師使用生活化的方式舉例

Power BI 以往都是使用”視覺化及功能化”的方式讓使用者操作，其中包含資料檢視 (Table View) 以及建立資料關聯 (Model View)等

就像你想煮一套菜，你可能會在 Youtube 直接觀看廚師操作給你看

而 TMDL 的出現，你不再只是靠「看廚師怎麼煮」，而是把整本菜單都寫成結構化的文字，例如：

  RECIPE '滷肉飯' {
  INGREDIENT '絞肉' = 300g;
  INGREDIENT '醬油' = 50ml;
  INGREDIENT '糖' = 1匙;

  STEP '滷製時間' = 60分鐘;
}

這份「文字食譜」就是 TMDL！你可以：

• 看得懂所有食材與步驟 (適合高階開發人員)
• 傳給別人複製料理 (減少報表重工)
• 比對不同版本的菜單（版本控制）
• 請 AI 幫你生成新菜單或優化配方（自動產生 KPI / DAX）

📘 如何產出現有資料表的 TMDL 的編寫指令碼 (script) ?

若你發現你的 Power BI 左側沒有看到 TMDL 檢視，可以至【檔案】>【選項與設定】>【選項】
在跳出來的對話視窗中，請點選全域中的預覽功能，並將 TMDL 檢視打勾即可

在 Power BI 左側看到 TMDL 檢視的頁面，接下來將資料表拖曳到裡面，即可產出該資料表對應的編寫指令碼 (Script)

🔧舉例 TMDL 的四大應用之一：自動產出 DAX 量值

範例情境：你有一張資料表為訂單明細，需要建立「訂單總金額」、「每位顧客的平均消費」等 DAX 量值。

❌ 在沒有 TMDL 的原始溝通方式：由於目前大多數 AI 工具在未付費的版本下，對於圖片的問答都有所限制，因此在未使用 TMDL 的情況下，使用者通常會使用純文字與 AI 描述你的資料，例如

我有一張客戶訂單明細，其中包含數量跟價格，請幫我寫出訂單總金額的 DAX

👉ChatGPT 回答：

由於人工輸入去描述現有的資料，經常有錯誤情形如下:

• ❌表格名稱可能不存在 (上述出現的情況)
• ❌欄位名稱可能不存在
• ❌DAX 函式運用邏輯錯誤

✅ 有 TMDL 的清楚溝通方式：因 TMDL 是使用語意模型 (semantic model) 呈現資料表，因此可以直接將該資料表下的指令碼”完整”提供給 AI 工具

✍️AI 提示詞 Prompt：

請幫我根據以下 TMDL 結構產出 5 個實用的 DAX 量值。請使用 Power BI TMDL 語法回傳，每個量值需包含：

1.每個量值使用「中文名稱」並加上單引號（例如 '會員等級的總消費'）
2.每個量值加上 /// 註解，說明用途與計算邏輯
3.產出格式要符合下方這個範例語法：

createOrReplace

	ref table 訂單明細

		measure '訂單總金額' = 

				/// 計算每筆訂單的實際總金額（數量 × 單價），用於總體銷售分析
				SUMX('訂購明細', '訂購明細'[數量] * '訂購明細'[單價])
				

[TMDL 編寫指令碼 (script) ]

• 灰色區域 [TMDL 編寫指令碼 (script) ] 請記得更換，
• 請留意量值放置的位置，本例子是放置在原資料表 「訂單明細」(ref table *)
• 即便沒有錯誤訊息，可以成功套用，記得要回去資料或報表檢視中查看量值是否有誤

❗以老師目前的經驗，有幾個在使用 TMDL 模型時的注意事項：

• ref table * 這一段語法為放置量值的地方，是我發現 AI 生成最容易出現的問題
• 建議先建立空白的資料表存放 AI 產生的量質，方便除錯或是管理

接下來只要將 TMDL 編寫指令碼 (script)貼回 Power BI 中，並檢查是否有錯誤訊息，若無誤按套用後大功告成

由於 TMDL 完整呈現了 Power BI 資料結構，因此除了避免錯誤，更可以提供完整的基礎量值結構:

• ✅ 正確使用了欄位名稱
• ✅ 快速建立量值
• ✅ 有語意註解與標準格式

🎯 結論:

老師在實作時，共使用了不同類型的 AI 工具，包含 ChatGPT 以及 Claude，兩者生成 DAX 的結果並沒有太大差異，因此同學都可以試試看喔！

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*若已經申請下載過練習檔的同學，可以直接到 Google Sheet 查看

下一篇文章老師將帶你認識 TMDL 其他應用情境！